（来源：上观新闻）
”他认为🇲🇼，美国♐的再工业化愿🍝🌩景（芯片制🧾🇨🇴造、AI数据中心📎🧟♀️、电动车、机器🥠人）最🇪🇪🐘大的制约🇹🇦都是电力供应，🍃🖍而这是几年内无法🗽解决的问题👠🚳。根据富士嵌合体综😁🌹合研究所的🔟数据，全球F🔜🔢C-BGA🏳市场规🦹♂️💩模将从2💲🧹022年💷🌩的约80亿美👩💼元增长至203👞🏰0年的164🔃亿美元，实现🦔👁️🗨️翻倍增长，而A⌛👷♀️I服务器与H🧴🐑PC成为⏮🇸🇷最主要的需求☁驱动力🏑。招股书显🧣示，群核科技⏩的收入由2➰023年的6.🥚🔦64亿🍮🐖元增至2025年🏤的8.2亿🤟🤩元，经调😴🇴🇲整净利润则🤕由20🧶23年的🔙🗂-2.42亿😙元增至0.5➗7亿元🇮🇳，已经实🥔🔍现扭亏⌛🕞为盈🎙。
而现在，🇿🇦高性能计算（HP⌨🚁C）和人工智✍能（A🐁I）芯♣片的需求促使我们🉐⛴都开始🚏关注面板扇出技术🦁，以用于更先👱♀️进的工‼🦈艺流程🥶。”他说，“这取👈🇮🇷决于现场的技🥝术能力、🆙产品研发进🔵💣度和市场化推广情⛓况🧓。这话到20💱26年，说♋不下去了🤠👩🎨。” 张玮🇦🇩💗坚持认🐃为AI只是人🚶🚒类的辅助工具，在😆🔜他看来，就🤙💜跟这世🖐上大部分的🤹♀️🙀工作一样👩👧，未来的程🏑➖序员，核心🇧🇶竞争力其实还是那🕍🔀几种：对🌤✈业务的🛎理解、对复杂系统🔷的把握🤤👨🎤以及在关键节点🧫上“完📿📜善那1%”的能🖊🐭力🦕。大模型能力正在从💁“技术参数”转🥍化为“可计🥽🧕量的生产力”↕。在这种情🈲况下，如果你🥉⏹们已经占据了多🧠🇨🇽数产能，🐫怎么继续实现💱翻倍增长？现💼在是不是💘🇳🇵处于这样一种状🈂态：A😜I算力的增长🥴🇨🇦率必须因为上游♨而放缓？你们是否⛱👍看到了❄🇮🇪绕开这个问题🚋的方法🇲🇼？我们如何让晶🔹圆厂的📎产能每年增长1👩🇩🇲倍？ 黄仁勋：从🛅某种程度上来说➗，瞬时需📂求已经超过了👯♂️全球上游和下游📘🔻的供应总量💗📬。
